博客
关于我
【3/10】 基于arduino的算数…
阅读量:330 次
发布时间:2019-03-04

本文共 594 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

算数平均滤波是一种有效的方法,适用于波动较小的电平信号。这种方法通过取多次测量值的平均值,降低信号的噪声干扰。以下是实现该算法的代码解析:

代码主要包含四个函数:Receive()Average()SignalOut()loop()Receive()函数负责采样电平信号,并将其存储在数组OriginValue中。Average()函数计算存储的值的平均值,并通过AveValue进行输出。SignalOut()函数将计算结果以电平形式输出。loop()函数作为主循环,确保代码不断执行。

InputOutput常量分别定义了电平输入和输出的引脚号。savenum定义了每次采样存储的数据数量。OriginValue数组用于存储采集的电平值。AveValue变量存储了算数平均后的电平值。Acount计数器用于跟踪采样次数。

代码在setup()函数中进行初始化,Receive()函数根据计数器状态采集电平数据并存储。当计数器超过存储容量时,会调用Average()函数重新计算平均值并清空存储数据。Average()函数通过遍历OriginValue数组计算平均值,并调用SignalOut()函数输出结果。SignalOut()函数将平均值以电平形式输出到指定引脚,并通过串口打印。

整个代码结构清晰,能够有效处理波动较小的电平信号,适用于需要降低噪声干扰的实际应用场景。

转载地址:http://jtyh.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NSOperation基本操作
查看>>
NSSet集合 无序的 不能重复的
查看>>
NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE 权限问题
查看>>
ntko文件存取错误_苹果推送 macOS 10.15.4:iCloud 云盘文件夹共享终于来了
查看>>
nullnullHuge Pages
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
oauth2-shiro 添加 redis 实现版本
查看>>
OAuth2.0_JWT令牌-生成令牌和校验令牌_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记148
查看>>
OAuth2.0_JWT令牌介绍_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记147
查看>>
OAuth2.0_介绍_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记137
查看>>
OAuth2.0_完善环境配置_把资源微服务客户端信息_授权码存入到数据库_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记149
查看>>
OAuth2.0_授权服务配置_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记140
查看>>
OAuth2.0_授权服务配置_令牌服务和令牌端点配置_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记143
查看>>
OAuth2.0_授权服务配置_客户端详情配置_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记142
查看>>
OAuth2.0_授权服务配置_密码模式及其他模式_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记145
查看>>
OAuth2.0_授权服务配置_资源服务测试_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记146
查看>>
OAuth2.0_环境介绍_授权服务和资源服务_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记138
查看>>
OAuth2.0_环境搭建_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记139
查看>>
oauth2.0协议介绍,核心概念和角色,工作流程,概念和用途
查看>>